Duomenų mokslas

  • Pagrindinis: duomenų mokslas
  • Laipsnis / apdovanojimo pavadinimas: Duomenų mokslo bakalauras
  • Siūlo akademinį skyrių: Duomenų mokslo mokykla
  • Studijų forma: dieninės

Majoro tikslai

Tai svarbiausia - suteikti duomenų mokslų absolventams būtinus kiekybinių žinių, statistinės teorijos, duomenų gavybos technologijos ir skaičiavimo įrankių mokymus, kad būtų galima efektyviai naudoti ir analizuoti didelius ir sudėtingus duomenis realaus pasaulio programose, apimančiose sudėtingesnių duomenų prasmę. planavimas ir sprendimų priėmimas. Didžioji dalis plėtoja stiprų ir tarpdisciplininį mokymą, kaip gebėti kurti duomenų analizės pagrindimą, bendravimo įgūdžius ir etinį supratimą realiose tarpprofesinėse aplinkose, susijusiose su įvairių sričių komercinėmis ar viešosios politikos problemomis.

Galimi trys lankstūs pažangių žinių moduliai (BSc programa) Trys lankstūs pažangių žinių moduliai (BSc programa):

  • a) Dirbtinis intelektas
  • b) Socialinės medijos analizė
  • c) statistinis mokymasis

Numatomi pagrindinių (MILO) mokymosi rezultatai

Sėkmingai baigę šį pagrindinį kursą, studentai turėtų sugebėti:

  1. Integruoti duomenų mokslo matematinių, statistinių, skaičiavimo pagrindų teorijas ir principus;
  2. Įgykite skaičiavimo kompetencijos duomenų rinkimo, duomenų analizės, duomenų vizualizacijos, statistinės analizės ir mašininio mokymosi srityse.
  3. Ugdykite įgūdžius ir intelektą duomenų tvarkymo ir analizės srityje lanksčiai, naudodamiesi skirtingais programų moduliais.
  4. Duomenų kuravimui, modeliavimui, skaičiavimui ir išvadoms atlikti naudokite įvairius programinės įrangos paketus ir darykite išvadas bei įžvalgas.
  5. Sukurti ir suformuluoti duomenimis pagrįstus modelius praktikoje; įsisavinti duomenų mokslo gyvenimo ciklo spektrą ir ryšį su konkrečiomis srities žiniomis ir verslo modeliais.
  6. Įgykite su darbu susijusios patirties ir efektyvių bendravimo įgūdžių, reikalingų dirbant komandoje tarptautinėje ir kultūrų įvairovės darbo vietoje.
  7. Pripažinkite socialinę atsakomybę ir etinį sąmoningumą plėtojant duomenimis grindžiamas technologijas šiuolaikinėje didžiųjų duomenų eroje.

Reikalavimai laipsniui

119824_Skjermbilde2019-08-17kl.14.41.50.png

1 pastaba: studentams, turintiems pripažintus aukštesniojo lygio egzaminus ar lygiavertę kvalifikaciją.

2 pastaba: Asocijuotojo laipsnio / aukštojo diplomo absolventai, priimami kaip vyresnių kursų studentai.

119690_119654_campus.jpg

Duomenų bakalauras

  • Įėjimo metai: 2019 m
  • Finansavimo būdas: Vyriausybės finansuojamas
  • Priėmimo kodas: 1072 BSc duomenų mokslas
  • Studijų būdas: Visas laikas
  • Orientacinis įsiurbimo tikslas (gali keistis) : tiesioginės taikymo vietos
    • Vietiniai studentai: Tiesioginio taikymo vietos (vietos studentams) duomenys: 14 duomenų mokslo mokyklai.
    • Ne vietiniai studentai: Tiesioginis paraiškos teikimo būdas tarptautiniams ir žemyniniams ne Gaokao studentams: apie 250. NUEE maršrutas [全国 普通 高等学校 高等学校 招生 计划 (统招 for] žemyniniam Gaokao studentams: apie 225
  • Tiesioginis / ne JUPAS paraiškų pateikimo terminas: 2019 m. Sausio 3 d. (Vietinis

Programos vaizdo įrašas

Priėmimo reikalavimai tiesioginiams / ne JUPAS kandidatams

Jei norite būti priimtas, turite atitikti bendruosius įėjimo reikalavimus.

Pirmųjų metų mokymo programa

119825_Skjermbilde2019-08-17kl.14.42.08.png

* EL0200 anglų kalba akademinei paskirčiai

Karjeros vietos

„BSc Data Science“ absolventai turi plačias karjeros galimybes praktiškai kiekvienoje pramonės šakoje, tokiose kaip finansai ir draudimas, profesionalios paslaugos, IT ir daugelyje kitų sektorių. Žemiau pateikiame kai kurias duomenų mokslo ir analitikos profesijų kategorijas ir atitinkamus pavyzdžius.

i) duomenų mokslininkai

Atsakingas už esamų ir naujų statistinių ir matematinių duomenų analizės modelių, skirtų įvairioms verslo, finansų, informacinių technologijų ir kitose srityse, pritaikymą.

Įgūdžiai: algoritmai, mašininis mokymasis, duomenų gavyba, kompiuterinė kalba (Python, R), statistinė analizė, optimizavimas, duomenų vizualizavimas, dirbtinis intelektas

Vaidmenys: tvarkyti duomenis; kurti, vertinti ar tobulinti duomenų modelius, taikyti esamus metodus ir programinę įrangą; kurti algoritmus

Profesijų pavyzdžiai: duomenų mokslininkas, statistikas, kiekybinis ekonomistas, analitikos vadovas, vyriausiasis analitikas, IT projektų vadovas, finansinis kiekybinis analitikas, duomenimis pagrįstas sprendimų priėmėjas

(ii) duomenų inžinieriai

Atsakingas už naudojimąsi programinės įrangos inžinerija ir didelę duomenų bazių naudojimo patirtį dideliam duomenų kiekiui tvarkyti.

Įgūdžiai: intensyvus duomenų apdorojimas, debesų kompiuterija; didelių duomenų saugojimo ir apdorojimo programavimo modeliai; duomenų apsauga ir saugumas

Vaidmenys: naujausių įrankių ir technologijų taikymas analizuojant didelio masto duomenis iš pramonės duomenų rinkinių (duomenų saugojimas, vizualizacija, duomenų saugojimas ir programinės įrangos kūrimas).

Imties profesijos: duomenų sistemos kūrėjas, duomenų inžinierius, duomenų bazės administratorius, duomenų privatumo ir saugos specialistas

iii) duomenų analitikai ir duomenų mokslo specialistai

Kurkite, naudokite ir interpretuokite duomenų modelius, kad galėtumėte kurti duomenų srities įžvalgas pagal specifinę sritį ir suteikti esminę paramą priimant sprendimus, pagrįstus duomenimis.

Gebėjimai: duomenų modeliavimas, duomenų vizualizavimas, duomenų analizė, duomenų perdavimas, duomenų patvirtinimas, srities žinios

Vaidmenys: duomenų modelius perkelkite į sprendimus, gerinančius verslo rezultatus

Profesijų pavyzdžiai: duomenų analitikas, verslo informacijos analitikas, sistemų analitikas, finansų analitikas, analitikos vadybininkas, rinkodaros analizės vadybininkas

119691_119653_campus2.jpg

Programa mokoma:
  • Anglų

Peržiūrėti 42 daugiau kursų City University of Hong Kong »

Paskutinį kartą atnaujinta Spalis 18, 2019
Šis kursas yra Campus based
Duration
4 metų
Dieninės
Price
140,000 HKD
Vietiniai studentai: 42 100 HK per metus; Vietiniams studentams: 140 000 HK per metus
Deadline
Susisiekti su mokykla
The application period for 2020 entry shall start in late September 2019.
Pagal vietas
Pagal datą
Galutinis paraiškų davimo terminas
Susisiekti su mokykla
The application period for 2020 entry shall start in late September 2019.
Location
Galutinis paraiškų davimo terminas
Susisiekti su mokykla
The application period for 2020 entry shall start in late September 2019.
End Date