Bakalauras duomenų analizėje

Ohio Wesleyan University

Programos aprašymas

Oficialus aprašymas

Bakalauras duomenų analizėje

Ohio Wesleyan University

Bakalauras duomenų analizėje

Duomenų analizė yra sparčiai auganti įvairių sričių profesija: finansų, sveikatos priežiūros, draudimo, biomedicinos mokslų, kompiuterių mokslo, rinkodaros ir daugelio kitų sričių atstovai. Duomenų analizės specialistai greitai įvertina savo gebėjimą apdoroti didelius duomenų kiekius, aptikti svarbias tendencijas ir daryti įžvalgas, leidžiančias priimti svarbius sprendimus.

Apie Majorą

Šis pagrindinis dalykas apima studijas matematikos ir informatikos srityje, tvirtą pagrindą laisvųjų menų srityje. Duomenų analitikas Susan Etlinger sakė "TED Talk" dėl iššūkių interpretuojant didelius duomenis: "Tai, ką turime padaryti, yra šiek tiek daugiau laiko skirti tokiems dalykams kaip humanitariniai mokslai ir sociologija bei socialiniai mokslai, retorika, filosofija, etika, nes jie suteikia mums kontekstą, kuris yra toks svarbus dideliems duomenims, ir todėl, kad jie padeda mums tapti geresniais kritiniais mąstytojais ".

OWU programa reikalauja, kad studentai būtų stiprios kiekybinės metodikos srityje, ir tai padeda jums tobulinti įgūdžius naudoti duomenis, kad galėtumėte ištirti ir susieti ryšius didesniuose socialiniuose, politiniuose ir ekonominiuose kontekstuose. Be pagrindinių matematikos ir informatikos studijų, taip pat kursitės:

  • Didelis duomenų socialinis, etinis ir kultūrinis poveikis mūsų gyvenime
  • Duomenų vizualizacija, kurioje sužinosite, kaip veiksmingai bendrauti su duomenimis
  • Mokslas raštu
  • Ir su duomenimis susiję klausimai mokslo, humanitarinių mokslų ir meno srityse.

Kadangi duomenų analizės karjera apima daugelį pramonės šakų, tai gali būti vertinga antra reikšmė. "Ohio Wesleyan" taip pat siūlo nepilnamečius duomenų analizei ir duomenims bei visuomenei.

Mokymosi tikslai

Duomenų analizės didžioji dalis turėtų turėti techninių žinių ir įgūdžių, susijusių su disciplinais

ir socialines bei politines žinias, kurios jiems leidžia:

1. Techninės žinios

  • a. Suprasti, kaip duomenys saugomi / apdorojami / naudojami
  • b. Duomenų analizė naudojant įvairius statistinius metodus
  • c. Manipuliuoti duomenis naudojant įvairius programavimo metodus
  • d. Atpažinti abstrakčias organizacijas ir duomenų konstrukcijas
  • e. Vaizduoti ir perduoti duomenis kelioms auditorijoms
  • f Dirbk su realiais, dideliais ir sudėtingais duomenų rinkiniais

2. Specialiosios programos drausmės

  • a. Suformuluoti specifines disciplinas
  • b. Pateikite problemą taip, kad būtų lengviau spręsti
  • c. Rušiuoti klausimus ir simboliškai juos vaizduoti
  • d. Paskelbkite atitinkamas auditorijas

3. Socialinis, kultūrinis ir etinis poveikis

  • a. Įvertinkite didelių duomenų poveikį esamoms visuomeninėms institucijoms ir normoms
  • b. Įvertinkite specifinių tyrimų poveikį asmenims ir bendruomenėms
  • c. Įvertinti mokslinių tyrimų projektų įtaką padarytų išvadų taikymo sričiai ir pritaikomumui
  • d. Pripažinti etines dilemas ir įvertinti mokslinių tyrimų reikšmę su dideliais duomenimis

Pagrindiniai reikalavimai

Duomenų analizės svarbą sudarys 13 kursų.

  1. DATA 100 1 Įvadas į duomenų analizę
  2. CS 110 Įvadas į kompiuterių mokslą ir programavimą
  3. MATH 110 Calculus I
  4. MATH 230 Taikomoji statistika
  5. CS 210 Tarpiniai kompiuterių mokslo ir duomenų struktūros
  6. CS 300 1: "Duomenų analizės duomenų bazės ir mašininis mokymasis"
  7. ENG 312 Moksleivių rašymas
  8. DATA 300 1: didelių duomenų socialinis, etiškas ir kultūrinis poveikis
  9. DATA 300 2: Duomenų vizualizavimas ir pateikimas
  10. DATA 300 3: metodai duomenų analizėje
  11. DUOMENYS 400 1: duomenų bazės analizės akmuo
  12. Dvieji giminaičiai iš bet kurios žemiau nurodytos disciplinos arba kiti kursai, kuriuos patvirtino direktoriaus ar pagrindinio vadovo komitetas.

Politika ir vyriausybė

  • PG 279 ir vienas iš šių:
  • PG 261, PG 344, PG 347, PG 363 arba PG 359

Ekonomika

  • ECON 251
  • ECON 355

Finansai

  • ACCT 280
  • BUS 462 arba BUS 465

Apskaita

  • BUS 361
  • ACCT 351

Fizika

  • PHYS 111
  • PHYS 280

Kompiuterija

  • CS 310
  • CS 340

Bakalauro studijos

Kiekvienas duomenų analitikų pagrindinis darbas vadovauja fakulteto narys, norint užbaigti "Capstone" mokslinių tyrimų projektą. Studentai imasi klasių teorijos ir metodų, kuriuos jie išmoko, ir įgyvendina praktikoje aktualias problemas, su kuriomis susiduria visuomenė.

10 savaičių trukmės intensyvios vasaros mokslų tyrimų programoje mokiniai dirba kaip apmokami mokslininkai su fakulteto mentoriumi abipusio intereso tema.

Ši mokykla siūlo tokias studijų programas:
  • Anglų


Paskutinį kartą atnaujinta August 27, 2018
Trukmė ir kaina
Šis kursas yra Campus based
Start Date
Pradžia
Rugs 2019
Duration
Trukmė
Dieninės
Price
Kaina
58,190 USD
bendra kaina per metus (2017-2018 m.); Mokestis: 45 500 $
Locations
Jungtinės Amerikos Valstijos - Delaware, Ohio
Pradžia : Rugs 2019
Galutinis paraiškų davimo terminas Susisiekti su mokykla
Pabaigos data Susisiekti su mokykla
Dates
Rugs 2019
Jungtinės Amerikos Valstijos - Delaware, Ohio
Galutinis paraiškų davimo terminas Susisiekti su mokykla
Pabaigos data Susisiekti su mokykla