Duomenų mokslo bakalauras Harbour.Space University

Harbour.Space duomenų mokslų bakalauro programa rengia studentus tapti šios srities pramonės lyderiais. Harbour.Space Data Science magistrantūros programa yra naujoviška mokymo programa, patyrę dėstytojai, realaus pasaulio patirtis ir panašiai mąstančių asmenų tinklas. Ugdykite analitinius ir programavimo įgūdžius, reikalingus vertingoms žinioms iš duomenų išgauti.

Norėdami gauti daugiau informacijos apie duomenų mokslų bakalauro programą , apsilankykite mūsų svetainėje .

1 metai

Pirmaisiais metais studentai įgyja pagrindinių teorinių žinių, kurių jiems reikia norint tapti duomenų mokslininkais. Programa sukuria matematinį pagrindą, kuriuo remdamiesi mokiniai per ateinančius metus ugdys supratimą apie programavimą, statistiką, mašininį mokymąsi ir duomenų valdymą. Kursai dažniausiai vyksta paskaitų ir kursinių darbų forma.

Moduliai:

• Matematiniai skaičiavimo pagrindai
• Programavimo pagrindai
• Skaičiavimas
• Praktinis Unix
• Tiesinė algebra
• Duomenų struktūros ir algoritmai
• Kombinatorika ir grafikai
• Operacinės sistemos
• Duomenų bazės

2 metai

Antraisiais metais studentai mokosi programavimo, statistikos ir mašininio mokymosi be kursų, kurie dar labiau įtvirtins matematinius pagrindus, kurių jiems reikia duomenų moksle.

Antraisiais metais taip pat yra kursų, kurie pradeda apimti nepaprastai naudingas duomenų mokslo priemones ir technines rašymo priemones. Daugeliui kursų reikalingi praktiniai kursiniai darbai ir kurso projektas, leidžiantis studentams pajusti šioje srityje taikomus iššūkius ir metodus. Studentai taip pat pradės kurti programinę įrangą Capstone projektui.

Iki šių metų pabaigos studentai galės rašyti programas, naudotis pirminiais duomenų mokslo įrankiais ir atlikti duomenų analizę bei bus pasirengę studijuoti taikomuosius kursus paskutiniaisiais programos metais.

Moduliai:

• Tikimybių teorija
• JAVA
• Įvadas į statistiką
• Lygiagretusis ir paskirstytasis skaičiavimas
• Įvadas į optimizavimą
• Mašininis mokymasis
• Python, skirta didžiulei duomenų analizei
• Stochastiniai procesai
• Įvadas į kompiuterių tinklus
• Išgaubtas optimizavimas
• Rašymas, dokumentacija, Tex, Javadoc
• Apskaičiuojamumas ir sudėtingumas
• R, MATLAB, SPSS
• Įvadas į kriptografiją

3 metai

Trečiaisiais, paskutiniais metais, studentai baigs programavimo ir duomenų analizės studijas ir daugiausia dėmesio skirs duomenų mokslo taikymams. Programa siūlo daugybę praktinių ir tarpdisciplininių kursų. Kursus dėsto mokslininkai ir profesionalai, kurie praktikuoja dėstomus kursus arba akademiškai, arba dalindamiesi savo profesine patirtimi.

Moduliai:

• Informacijos teorija
• Programinės įrangos kūrimo procesas
• Mašininis mokymasis
• Mapreduce
• Stochastinis ir didžiulio masto optimizavimas
• Bioinformatika
• Į našumą orientuotas kompiuteris
• Didieji duomenys ir naujos technologijos
• Kompiuterinė genomika
• Įvadas į sąveikos dizainą
• Vaizdo analizė
• Techninis projektų valdymas
• Algoritmai bioinformatikoje
• Duomenų vizualizacija
• Ekonometrija
• Lyderystė ir grupės dinamika
• Žiniatinklio grafikai
• Teksto gavyba

MATEMATIKA KAIP ANTRA KALBA (MSL)

„Harbour.Space“ – pagrindinis reikalavimas, kad visi techninius laipsnius įgiję studentai turėtų pažangių matematikos įgūdžių. Kiekvienas, kuris neturi tvirtų matematikos pagrindų, bet nori pradėti savo ateitį techninėje disciplinoje, turėtų kreiptis į mūsų matematikos pagrindų kursą „ Matematika kaip antroji kalba“ (MSL). MSL yra intensyvi, dieninė, vienerių metų parengiamoji programa studentams, neturintiems akademinio STEM išsilavinimo. Ji suteikia studentams reikalingų matematikos, fizikos ir informatikos žinių ir pagrindų, kad galėtų įgyti vidurinį STEM išsilavinimą prestižiškiausiuose pasaulio universitetuose. Baigę MSL programą, studentai automatiškai turi teisę tęsti pasirinktą programą Harbour.Space University .

Harbour.Space užimtumo ataskaita:

Studentai ir absolventai yra pagrindiniai Harbour.Space ekosistemos elementai. Matėme, kad keturios kartos studentų išvyksta pasiruošę pramonės iššūkiams.

Užimtumas skaičiais:

Tol, kol suteiksime savo studentams galimybių tobulėti, jie darys viską, ko reikia, kad pasiektų savo tikslus.

95 % | Užimtumo lygis

83 % | Per tris mėnesius po studijų įgijau darbą

53 % | Prieš baigdamas studijas užsitikrino darbą

80 % | Jauskitės laimingi dirbdami dabartinį darbą

Pasaulinis poveikis:

Sienos nėra riba, kai tavo talentas kalba už tave. Skaičiais pateikiame mūsų absolventų pasiskirstymą visame pasaulyje.

56 % | Europa

26 % | Azija

17 % | Šiaurės Amerika

1 % | Pietų Amerika

Pramonės tipas:

Nesvarbu, ar tai būtų vietinis startuolis, ar tarptautinė įmonė, mūsų absolventai randa kelią į pramonę, kuriai priklauso.

34 % | Startuoliai

31 % | Didelės korporacijos

27 % | Vidutinio dydžio įmonės

8 % | Laisvai samdomas