Duomenų mokslų bakalauras (Hons)

Apžvalga

Duomenų mokslas yra šiuolaikinės duomenų analizės ir inžinerijos revoliucijos šerdis, paverčianti duomenis žvalgyba ir informacija sprendimams priimti ir sudėtingoms, daugialypėms problemoms spręsti. Tai yra jauna disciplina, ir ekspertų poreikis visais duomenų mokslo aspektais auga labai greitai. Dėl šios didelės pasaulinės paklausos duomenų mokslininko vaidmuo dažnai laikomas perspektyviausia karjera ir nuolat užima geriausių darbo vietų reitingus, o šios srities specialistai praneša apie didelę paklausą, didelius atlyginimus ir didelį pasitenkinimą darbu.

Duomenų mokslų bakalauras yra pagrįstas tvirtu matematiniu ir statistiniu pagrindu ir pabrėžia didelio masto duomenų skaičiavimą naudojant pačias aktualiausias ir naujausias programavimo kalbas. Priklausomai nuo jų interesų, absolventai gali įsidarbinti verslo, finansų, vyriausybės, mokslo, transporto, teismo ekspertizės, energetikos, aplinkos ar akademinių tyrimų srityse.

Pirmieji treji programos metai skirti suteikti būtinus pagrindinius matematikos, informatikos, tikimybių, statistikos, mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto įgūdžius ir žinias. Ketvirti metai siūlo galimybę sutelkti dėmesį į pažangų mašininį mokymąsi, statistinius algoritmus ir programas, duomenų inžineriją, matematinius duomenų struktūrų aspektus ar dirbtinio intelekto taikymą.

Mokymo kokybė

Mes didžiuojamės tuo, kad suteikiame studentams naudingų skaičiavimo ir matematikos įgūdžių, kurie gali būti naudojami norint rasti įdomią informaciją dideliuose duomenų rinkiniuose statiškai arba dinamiškai realiuoju laiku. Šie įgūdžiai gali būti naudojami norint rasti pelningą ir įdomų darbą pramonėje ir komercijoje.

Ryšiai su pramone

Mes turime labai tvirtus ryšius su išorinėmis organizacijomis ir pramone, mūsų pramonės patariamojoje taryboje dalyvauja daugiau nei 30 įmonių ir organizacijų atstovai. Didelė dalis mūsų tyrimų atliekami bendradarbiaujant su pirmaujančiomis skaičiavimo įmonėmis, o studentai iš tikrųjų vertina entuziastingų darbuotojų mokymą, kurį veda moksliniai tyrimai.

„Student Lead“ technologijų klubas

Mūsų studentų pirmaujančių technologijų klubas yra iniciatyva paremti studentus naudojant technologijas (tiek aparatinę, tiek duomenų, tiek programinę įrangą), norint ištirti naujų platformų naudojimą ir kodų kūrimą, kaip dėstomo kurso dalį arba kaip asmeninį projektą.

Kurso turinys

Pirmi metai

1 semestras

• Privalomi kursai: „Calculus A“, „Praxis“, programinės įrangos kūrimas 1
• Pasirenkami kursai: logika ir įrodymas, įvadas į statistikos mokslą A.

2 semestras

• Privalomi kursai: skaičiavimas B, diskreti matematika, programinės įrangos kūrimas 2, įvadas į statistikos mokslą B

Antri metai

1 semestras

• Privalomi kursai: skaičiavimas ir tikroji analizė A, tiesinė algebra, tikimybė ir statistika A, duomenų struktūros ir algoritmų įvadas

2 semestras

• Privalomi kursai: duomenų struktūros ir algoritmai, duomenų bazių valdymo sistemos, tikimybė ir statistika B, skaitinė analizė A

Treti metai

1 semestras

• Privalomi kursai: statistinis mašininis mokymasis, dirbtinis intelektas ir „Intel Agent“, programinės įrangos inžinerija, pažangūs statistiniai metodai

2 semestras

• Privalomi kursai: Profesinis tobulėjimas, Bajeso išvada ir kompiuterinė matematika, Duomenų vizualizavimo analizė, Statistiniai modeliai B

Ketvirtieji metai

1 semestras

• Privalomi kursai: optimizavimas, duomenų inžinerijos vamzdynai, disertacija A
• Pasirenkami kursai: pramoninis programavimas, statistinis skaičiavimas, stochastiniai procesai

2 semestras

• Privalomi kursai: didžiųjų duomenų valdymas, pažangus mašininis mokymasis, disertacija B
• Pasirenkami kursai: duomenų vizualizavimo analizė, taikomojo teksto analizė, laiko eilutės

Anglų kalbos reikalavimai

Jei vidurinėje mokykloje anglų kalba nebuvo mokymo priemonė, pareiškėjai privalo įrodyti anglų kalbos mokėjimą, lygų akademiniam IELTS 6.0 (be žemesnio nei 5,5 elemento).

Paraiškos Paskutinis pristatymo laikas

Mūsų Dubajaus miestelyje vykdomas nuolatinis priėmimo procesas ištisus metus: kai tik vienas užsiėmimas uždaromas, pradedame priimti paraiškas kitam. Taip pat galite atidėti pradžios datą iki metų.

Daugelis studentų kreipiasi 6–10 mėnesių prieš pasirinkdami suvartojimą. Mes galime priimti prašymus iki 3 savaičių iki kiekvieno įsisavinimo pradžios, tačiau turėtumėte atkreipti dėmesį, kad pavėluotas prašymas beveik neabejotinai reikš, kad bus atidėtos būtiniausios administracinės paslaugos, tokios kaip jūsų studento imatrikuliacinė kortelė (be kurios jūs nebūsite galintys naudotis biblioteka ar internetinėmis paslaugomis).

Kurso turinys

Pirmi metai

1 semestras

• Privalomi kursai: Calculus A, Praxis, Programinės įrangos kūrimas 1
• Pasirenkami kursai: Logika ir įrodymai, Įvadas į statistikos mokslą A

2 semestras

• Privalomi kursai: Skaičiavimas B, Diskretioji matematika, Programinės įrangos kūrimas 2, Įvadas į Statistikos mokslą B

Antri metai

1 semestras

• Privalomi kursai: Skaičiavimas ir realioji analizė A, Tiesinė algebra, Tikimybės ir statistika A, Įvadas į duomenų struktūrą ir algoritmus

2 semestras

• Privalomi kursai: Duomenų struktūros ir algoritmai, Duomenų bazių valdymo sistemos, Tikimybės ir statistika B, Skaitmeninė analizė A

Treti metai

1 semestras

• Privalomi kursai: Statistinis mašininis mokymasis, Dirbtinis intelektas ir Intel agentas, Programinės įrangos inžinerija, Išplėstiniai statistiniai metodai

2 semestras

• Privalomi kursai: profesinis tobulėjimas, Bajeso išvados ir skaičiavimo matematika, duomenų vizualizacijos analizė, statistiniai modeliai B

Ketvirtieji metai

1 semestras

• Privalomi kursai: optimizavimas, duomenų inžinerijos vamzdynai, disertacija A
• Pasirenkami kursai: Pramoninis programavimas, Statistinis skaičiavimas, Stochastiniai procesai

2 semestras

• Privalomi kursai: Didžiųjų duomenų valdymas, Išplėstinis mašininis mokymasis, Disertacija B
• Pasirenkami kursai: Duomenų vizualizacijos analizė, taikomoji teksto analizė, laiko eilutės