Taikomųjų duomenų mokslo bakalauras Modul University Vienna

Sužinokite, kaip valdyti didelius duomenis

Didžiųjų duomenų, pvz., iš žiniatinklio ir socialinių tinklų, atsiradimas ir nuolatinis įrankių ir metodų (pvz., dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi ar blokų grandinės) tobulinimas šiems duomenims analizuoti suteikia daug žadančių karjeros galimybių duomenų mokslų absolventams. Ypač paklausūs tarpdisciplininiai duomenų mokslininkai, žinantys, kaip teorines duomenų mokslo žinias pritaikyti sprendžiant realaus pasaulio problemas verslo ir paslaugų srityje. Duomenų mokslininkai padeda vadovams siekti pagrindinio tikslo – priimti duomenimis pagrįstus sprendimus. Be to, visur esančios duomenų rinkimo ir apdorojimo galimybės leidžia sprendimus priimantiems asmenims pritaikyti verslo strategijas greitai kintančioje aplinkoje. Norint išspręsti sudėtingas realaus pasaulio problemas įvairiose pramonės šakose ir paslaugose, reikia specialių didelių duomenų apdorojimo, analizės, ataskaitų teikimo, vizualizavimo, mašininio mokymosi, žiniatinklio ir kompiuterių programavimo įgūdžių, taip pat esminių verslo valdymo supratimo.

Modul universiteto bendras taikomųjų duomenų mokslo bakalauro programos tikslas yra sukurti praktinę šių specializuotų įgūdžių mokymosi patirtį, daug dėmesio skiriant praktiniam įrankių ir metodų taikymui sprendžiant daugybę įvairių pramonės šakų problemų. Šis dėmesys pasireiškia daugybe mokymo metodų, atspindinčių taikomą mokymosi praktiką, pavyzdžiui, realaus pasaulio projektai, atvejų tyrimai ir bendradarbiavimas su ekspertais ir profesionalais. Individualaus ir grupinio darbo derinys leidžia ugdyti minkštuosius įgūdžius, tokius kaip laiko planavimas ir gebėjimas dirbti komandoje.

Taikomųjų duomenų mokslo bakalauro studijų programoje studentai turėtų domėtis:

• Statistika ir programavimas
• Duomenų mokslas ir inžinerija
• Valdymas ir problemų sprendimas
• Duomenų valdymo tendencijos ir etiniai aspektai

Profesinė patirtis

Į 3 metų studijų programą įtrauktas Profesionalus Capstone projektas, kuris numatytas 6-ame semestre prieš baigiant studijas. Šio projekto metu studentai dirbs su praktiniais verslo atvejais ir bus mokomi komandose. Norint baigti MU, būtina sėkmingai užbaigti Profesionalųjį Capstone projektą per vieną semestrą. Taip įgysite profesinės patirties ir būsite pasiruošę būsimam karjeros keliui.

Kodėl verta rinktis taikomąją duomenų mokslą?

Ši programa yra puikus pasirinkimas aukštųjų mokyklų absolventams (A-levels, Matura, Abitur ar lygiavertis), kurie domisi praktiniu duomenų mokslo žinių pritaikymu įvairiose pramonės šakose. Studentai įgis tarpdisciplininę perspektyvą apie dabartines duomenų mokslo tendencijas, derindami kiekybinius metodus ir verslo administravimo žinias. Tai suteiks jiems įgūdžių siekti karjeros įvairiose duomenų mokslo srityse visose pramonės šakose.

Karjeros pasirinkimai

Taikomųjų duomenų mokslo bakalauro studijų absolventų karjeros galimybės:

• Duomenų mokslininkas, duomenų inžinierius, konsultantas, mašininio mokymosi inžinierius, kiekybinis analitikas
• Duomenų saugyklos architektas, verslo žvalgybos analitikas ir rinkodaros analitikas

Tokiuose pramonės sektoriuose kaip:

• Konsultacijos ir rinkos tyrimai, draudimas ir finansų pramonė, žiniasklaidos ir komunikacijos įmonės
• Produktai ir prekyba, logistika ir transportas, sveikatos priežiūra ir tyrimai

Mokymo planas

Taikomųjų duomenų mokslo bakalauro programos mokymo programos tikslas yra sukurti praktinę šių specializuotų įgūdžių mokymosi patirtį, daug dėmesio skiriant praktiniam išmoktų įrankių ir metodų taikymui sprendžiant įvairias įvairių pramonės šakų problemas. Šis dėmesys pasireiškia daugybe mokymo metodų, atspindinčių taikomą mokymosi praktiką, pavyzdžiui, realaus pasaulio projektai, atvejų tyrimai ir bendradarbiavimas su ekspertais ir profesionalais. Individualaus ir grupinio darbo derinys leidžia ugdyti minkštuosius įgūdžius, tokius kaip laiko planavimas ir gebėjimas dirbti komandoje.

Mokymo programos apžvalga ir programos struktūra:

• I modulis: Statistikos ir skaičiavimo pagrindai (22 ECTS)
• II modulis: duomenų mokslo ir inžinerijos pagrindai (50 ECTS)
• III modulis: Vadybos pagrindai (20 ECTS)
• IV modulis: Duomenų mokslas verslo programoms (64 ECTS)
• V modulis: bakalauro baigiamasis darbas (26 ECTS)

Pagal šią programą studentas iš viso turi baigti 180 ECTS 3 metų (6 semestrų) dieninių studijų formatu anglų kalba MODUL University Vienna .

Praktika: Profesionalus Capstone projektas 6 semestre

Semestras užsienyje: savanoriškas, akredituotame universitete partneryje

Numatytų studijų vietų: 60

Studijų pradžia: rugsėjo mėn

Kursai įtraukti į šią programą

• Taikomoji tiesinė algebra
• Kompiuterių mokslo ir programavimo pagrindai
• Duomenų mokslo teisiniai aspektai
• Dirbtinio intelekto pagrindai
• Projektų ir pokyčių valdymas
• Duomenų mokslo socialinis ir etinis poveikis
• Naujausios duomenų mokslo tendencijos
• Blockchain programos

Mokestis už mokslą

Mokesčių už mokslą sumažinimas

Priėmimo procesas

1 veiksmas: bakalauro priėmimo reikalavimai pagal šalį

Nesvarbu, ar kreipiatės į MODUL University Vienna kaip nacionalinis ar tarptautinis studentas, turėsite atitikti mūsų bakalauro stojimo reikalavimus. Susisiekite su mumis ir sužinokite, kokie stojimo kriterijai jums taikomi atsižvelgiant į jūsų vidurinės mokyklos baigimo pažymėjimą ir anglų kalbos žinias.

2 veiksmas: taikymas

Pateikite paraišką naudodami MU internetinį paraiškos įrankį.

Užpildykite visus privalomus laukus ir būkite pasirengę įkelti šiuos dokumentus:

• Gyvenimo aprašymas (asmens duomenų lapas)
• Motyvacinis laiškas (priežasčių, dėl kurių reikia kreiptis į MODUL University Vienna )
• Akademinė kvalifikacija stojant į studijų programą (aukštosios mokyklos pažymėjimas su pažyma!)
• Anglų kalbos mokėjimo lygio B2 įrodymas (daugiau informacijos rasite DUK skyriuje)
• Paso kopija
• Paso dydžio nuotrauka
• Vienas rekomendacinis laiškas (iš akademinių šaltinių)

Įsitikinkite, kad jūsų paraiška užpildyta! Neužbaigtos paraiškos nebus svarstomos!

Išimtys: jei dar nėra, vidurinės mokyklos baigimo pažymėjimas ir (arba) anglų kalbos testo rezultatai gali būti pateikti vėliau. Tokiais atvejais turi būti pateikti patys naujausi išrašai ir gali būti suteiktas laikinas priėmimas, kol bus pateiktas laukiamas dokumentas.

Atkreipkite dėmesį, kad visi dokumentai turi būti pateikti anglų kalba. Vokiečių kalba taip pat priimami tik vidurinės mokyklos baigimo atestatai ir nuorašai .

3 veiksmas: paraiškos peržiūra ir interviu

Priėmimo procesas apima kiekvieno prašymo peržiūrą ir įvertinimą, atsižvelgiant į pareiškėjo, kaip studento, gebėjimus. Jei bus patvirtinta, netrukus po to su jumis susisieks priėmimo komandos narys, kad suplanuotų asmeninį pokalbį universiteto miestelyje arba vaizdo pokalbį „Skype“.

Pokalbis suteiks universitetui galimybę išsiaiškinti klausimus, kylančius dėl prašymo, taip pat leis įvertinti stojančiųjų asmenybės profilį. Taip pat bus užtikrinta, kad kandidatai suprastų lūkesčius, susijusius su pasirinkta programa. Taip pat pareiškėjai turi galimybę užduoti bet kokius kitus klausimus.

4 žingsnis: sprendimas dėl priėmimo

Paprastai kartą per savaitę priėmimo komisija priima sprendimą dėl priėmimo, atsižvelgdama į ankstesnio išsilavinimo rezultatus, motyvaciją ir bendrą įspūdį, užklasinę veiklą, pokalbio rezultatus ir stojančiojo akademinius gabumus. Jei bus patvirtinta, būsimam studentui bus išsiųsti priėmimo dokumentai.

Pastaba: Prašymai taip pat bus priimami prieš baigiant vidurinę mokyklą ir prieš baigiant anglų kalbos testą.

Paraiškų teikimo terminai kiekvienam regionui

Mūsų terminai yra pagrįsti vidutine vizos gavimo trukme, tačiau jei jau turite galiojančią vizą studijuoti Austrijoje, susisiekite su mumis.

Paraiškos mokestis

Atkreipkite dėmesį, kad už visas paraiškas taikomas 50 EUR paraiškos mokestis. Visiems priimtiems kandidatams paraiškos mokestis bus išskaičiuotas iš pirmo studijų įmokos. Tiems, kurie nusprendžia atsisakyti studijų pasiūlymo arba atšaukti savo prašymą, mokestis negrąžinamas.

• Mokėjimo būdai: kreditine kortele

Taikomųjų duomenų mokslo bakalauro programos mokymo programos tikslas yra sukurti praktinę šių specializuotų įgūdžių mokymosi patirtį, daug dėmesio skiriant praktiniam mokomų įrankių ir metodų taikymui sprendžiant įvairias įvairių pramonės šakų problemas. Šis dėmesys pasireiškia daugybe mokymo metodų, atspindinčių taikomą mokymosi praktiką, pavyzdžiui, realaus pasaulio projektai, atvejų tyrimai ir bendradarbiavimas su ekspertais ir profesionalais. Individualaus ir grupinio darbo derinys leidžia ugdyti minkštuosius įgūdžius, tokius kaip laiko planavimas ir gebėjimas dirbti komandoje.

1 semestras

• Matematika ir statistika I
• Dirbtinio intelekto fondas
• Kompiuterių mokslo ir programavimo pagrindai
• Verslo administracija
• Duomenų mokslo teisiniai aspektai

2 semestras

• Taikomoji tiesinė algebra
• Duomenų bazių valdymas ir projektavimas
• Algoritmai ir duomenų struktūros
• Matematika ir statistika II
• Visuomeniniai ir etiniai duomenų mokslo aspektai

3 semestras

• Teksto gavyba ir medijos analizė
• Interneto programavimo ir taikomųjų programų kūrimo pagrindai
• Laiko eilučių analizė ir prognozavimas
• Blockchain programos
• Tyrinėkite dizaino ir rašymo įgūdžius

4 semestras

• Žinių gavimas, modeliavimas ir vizualizacija
• Projektų valdymas ir pokyčių valdymas
• Verslumas, inovacijos ir verslo planavimas
• Kritinis mąstymas ir problemų sprendimas
• Išmaniųjų informacinių sistemų inžinerija
• Bakalauro baigiamojo darbo vadovėlis

5 semestras

• Naujausios duomenų mokslo tendencijos
• Parengiamasis stažuotei kursas
• Praturtinimo kursas*
• Praturtinimo kursas*
• Bakalauro baigiamasis darbas

6 semestras

• Profesionalus Capstone projekto seminaras
• Profesionalus Capstone projektas (stažuotė)

*rinktis iš:
Duomenų mokslas paslaugoms
Duomenų mokslas verslui
Duomenų mokslas už tvarumą
Geografinių informacinių sistemų duomenų mokslas

Taikomųjų duomenų mokslo bakalauro studijų absolventų karjeros galimybės:

• Duomenų mokslininkas, duomenų inžinierius, konsultantas, mašininio mokymosi inžinierius, kiekybinis analitikas
• Duomenų saugyklos architektas, verslo žvalgybos analitikas, rinkodaros analitikas

Pramonės sektoriai:

• Konsultacijos ir rinkos tyrimai, draudimo ir finansų pramonė, žiniasklaidos ir komunikacijos įmonės
• Prekės ir komercija, logistika ir transportas, sveikatos priežiūra, mokslinių tyrimų pozicijos