Taikomųjų duomenų mokslo laipsnis

Šiuolaikiniame pasaulyje technologinės ir socialinės transformacijos vyksta vis spartesniu tempu – nuo prie interneto prijungtų įrenginių gausėjimo ir jų milžiniškos talpos iki kas sekundę saugomų duomenų apie asmenis ir asmenų tarpusavio sąveiką. Visame pasaulyje, tradiciniuose kontekstuose ir už jų ribų, gimsta daugybė akademinių ir verslo organizacijų, skirtų problemų, susijusių su duomenų gausinimu, tyrimui ir etinių kriterijų, galinčių lemti jų pažangą, paieškai. Šiame kontekste yra Europos prognozių, kurios numato didžiulę specialistų, besispecializuojančių duomenų moksle, paklausą, kuri yra tarpdisciplininė sritis, orientuota į duomenų tyrimą ir analizę, siekiant išgauti žinių, kad būtų galima priimti sprendimus įvairiose profesinėse ir žinių srityse. srityse.

Portugalijos katalikiškasis universitetas Bragoje, turėdamas keletą socialinių, humanitarinių mokslų ir elgesio srities kursų, taip pat išteklių skaičiavimo srityje, sudaro palankią aplinką taikomųjų duomenų mokslo mokymui, su moksline veikla ir ryšiais su verslo sektoriumi. , kuri šiame mieste ypač aktyvi ir kūrybinga. Šį kursą sukūrė FFCS skaičiavimo ir duomenų mokslo, matematikos ir statistikos sričių dėstytojai ir bendradarbiauja su Biotechnologijos mokykla, Menų mokykla ir Porto verslo mokykla UCP, kurios mokytojai turi aukštą prestižą. kompiuterių mokslo ir informacinių sistemų sritis.

Šiuo Taikomųjų duomenų mokslo studijų ciklu siekiama suteikti studentams reikiamų įgūdžių analizuoti didelius duomenų kiekius, spręsti įvairių sričių, įskaitant socialinius, humanitarinius ir elgesio mokslus, problemas. Šia prasme pirmieji dveji metai skirti būtinų skaičiavimo ir duomenų analizės įgūdžių įgijimui. Trečiaisiais metais siekiama pritaikyti šiuos įgūdžius konkrečiose srityse per studentus dominančius mokymo vienetus.

Bendrieji tikslai

• Suteikti tvirtą duomenų mokslo pagrindą, duomenų rinkimo, apdorojimo, modeliavimo ir analizės srityje, organizaciniame, verslo ir akademiniame kontekste.
• Suteikti tvirtą pagrindą disciplinose, kurios yra duomenų mokslo pagrindas. Šis pagrindinis mokymas paskatins problemų sprendimo įgūdžius ir suteiks absolventams galimybę neatsilikti nuo mokslo ir technologijų pažangos šioje žinių srityje.
• Suteikti būsimiems absolventams universalumo ir įgūdžių, reikalingų duomenų mokslo įrankiams taikyti įvairiose žinių srityse, esančiose FFCS (socialiniai mokslai, humanitariniai ir elgesio mokslai), taip pat platesniame UCP kontekste (medicina, vadyba, teisė, biotechnologijos ir kt.).
• Mokyti specialistus ir piliečius, turinčius kritinio mąstymo, komandinio darbo įgūdžių, pilietiškumo ir aukšto etikos jausmo.

Išsamios matematikos ir statistikos žinios, orientuotos į duomenų mokslą.

• Informatikos srities žinios. Gebėjimas kurti ir įgyvendinti efektyvius algoritmus.
• Didelio duomenų kiekio rinkimo, apdorojimo, saugojimo, vizualizavimo ir analizės įgūdžiai; gebėjimas daryti išvadą, nurodyti ir numatyti naudojant gautą informaciją.
• Gebėjimas taikyti mašininio mokymosi metodus. Dirbtinio intelekto teorinių pagrindų išmanymas.
• Duomenų žinių gavimo metodų taikymas išmaniems sprendimams priimti remiantis didelių duomenų srautų analize.
• Gebėjimas kurti, kurti ir įgyvendinti projektą.
• Gebėjimas dirbti komandoje ir bendradarbiauti su įvairių mokslo sričių ir profesinių sluoksnių profesionalais ir tyrėjais.
• Geras etinis supratimas ir žinios apie duomenų mokslo antropologines, etines ir teisines pasekmes.

• Duomenų inžinierius
• Mašininio mokymosi specialistas