Bachelor of Applied Science in Data Science and Artificial Intelligence University of Doha for Science and Technology

Pasaulio ekonomikos forumas duomenų mokslą ir AI įvertino kaip tarp dviejų populiariausių pasaulyje profesijų. „Duomenų mokslas“ yra susijęs su tikrai tarpdisciplinine sritimi, apimančia duomenų rinkimą, saugojimą, integravimą, analizę, išvadas, komunikaciją ir etiką. Šis laukas turi abu; skaičiavimo aspektų matematiniai ir statistiniai aspektai bei verslo komponentai. „Dirbtinio intelekto“ sritis remiasi dideliais duomenų rinkiniais ir tiria, kaip kibernetinės fizinės sistemos gali priimti protingus sprendimus įvairiuose kontekstuose, remiantis gautais duomenimis iš aplinkos be žmogaus įsikišimo. Tai yra išmaniųjų daiktų interneto taikomųjų programų (tokių kaip išmanieji miestai, išmanieji namai, išmanioji e. sveikata ir pan.), autonominių automobilių, transporto ir robotikos pagrindas. „Taikomasis“ šios programos pobūdis atspindi praktinį patyriminį išsilavinimą, kurį dar labiau sustiprina darbo patirtis ir „Capstone“ projektas bei šios programos praktiniai komponentai.

Priėmimo sąlygos

Vidurinė mokykla arba akademinis reikalavimas

1. Švietimo ir aukštojo mokslo ministerijos patvirtintas vidurinės mokyklos baigimo atestatas arba lygiavertis, kurio minimalus vidurkis yra 60 %, plius du kursai: vieni paskutiniai matematikos kursai ir vieneri paskutinių kursų mokslai (biologija, fizika, chemija) arba technologijos (algoritmai, programavimas, tinklas, kompiuterių mokslas ar lygiavertis); ARBA
2. Dvejų metų informacinių technologijų diplomas iš CNA-Q arba lygiavertis; ARBA
3. Vienerių metų pažangių informacinių technologijų diplomas iš CNA-Q arba lygiavertis.

Anglų kalbos reikalavimas

1. Reikalingas Universiteto matematikos testo balas arba kito patvirtinto tarptautiniu mastu pripažinto anglų kalbos testo išlaikymo balas, patvirtintas Priėmimo ir registracijos skyriaus; ARBA
2. Galiojanti (per dvejus metus) IELTS akademinio testo ataskaitos formą, kurios bendras diapazonas yra 5,0, be atskiro grupės balo (skaitymo, rašymo, kalbėjimo ir klausymo) žemiau 5,0; ARBA
3. Sėkmingai įvykdę Fondo programos reikalavimus.

Matematikos reikalavimas

1. Turi pasiekti reikiamą universiteto matematikos praktikos testo balą; ARBA
2. Galiojanti SAT ataskaitos forma, kurios minimalus balas yra 480.

Papildomi priėmimo kriterijai:

1. Priėmimas konkursinis. Reikalavimus atitinkantys kandidatai reitinguojami pagal bendrą paskutinių metų (12 klasės ar lygiaverčio) vidurinės mokyklos procentą, testų reitingus ir priėmimo pirmumo kategoriją.

Programos struktūra

1 metai

1 semestras

• Įvadas į skaičiavimą ir problemų sprendimą
• Anglų bendravimas I
• Skaičiavimas I
• Efektyvus mokymasis / Patirtinis mokymasis

2 semestras

• Anglų bendravimas II
• Tiesinė algebra
• Kompiuterinis programavimas
• Kompiuterinės įrangos

3 semestras

• Mokslas ir jo taikymas Mokslas ir aplinka
• Kompiuterių etika ir visuomenė

2 metai

1 semestras

• Atskiros struktūros
• Tinklas I
• Interneto technologijos I
• Statistika

2 semestras

• Įvadas į operacines sistemas
• Duomenų ir kibernetinės saugos įvadas
• Įvadas į duomenų mokslą ir dirbtinį intelektą
• Duomenų bazių valdymo sistemos

3 semestras

• Projektų valdymas
• Islamo ir arabų civilizacija arba įvadas į sociologiją arba įvadinė psichologija, arba etiniai samprotavimai, arba teisė ir visuomenė, arba įvadas į meną

3 metai

1 semestras

• Kataro istorija ir visuomenė arba Žmogaus raida arba Pasaulinės ekonomikos koncepcijos arba Globalizacija ir aplinka arba
• Duomenų struktūros ir algoritmai
• Žiniatinklio technologijos II
• Objektinis programavimas

2 semestras

• Mašininis mokymasis
• Lygiagretusis ir paskirstytasis kompiuteris
• AI pagrindai
• IoT taikomųjų programų kūrimas

3 semestras

• Duomenų analizė ir vizualizacija
• Kataro istorija ir visuomenė arba žmogaus raida arba pasaulinės ekonomikos koncepcijos arba globalizacija ir aplinka

4 metai

Pavyzdys: dirbtinis intelektas ir duomenų analizės koncentracija

1 semestras

• Taikomasis gilus mokymasis ir neuroninis tinklas
• Taikomoji duomenų gavyba
• Išplėstinė verslo analizė
• Praktika

2 semestras

• Naujos AI temos
• Informacijos paieška
• Dideli duomenys ir strateginė verslo analizė
• Capstone projektas

3 semestras

• Darbo vietą